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解决方案一

文章出处:未知 人气:发表时间:2017-09-10 10:48

当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时,#

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## 人工智能、#

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#机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争。

 

数据显示,#

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## 目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54%,#

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## 2015年到2017年,#

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## 阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285%。而人工智能岗的整体薪酬,#

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## 甚至达到了2万元以上。挖同行、#

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#挖高校、#

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#挖研究院都不在话下,#

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## 好像不表现出人才的渴望,#

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## 就没有拿出对人工智能足够的诚意。

 

不过除了明面上的短兵相接之外,#

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## 我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训、#

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#高校合作等等方式培养的嫡系军。

 

以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要?能获得的老员工忠诚的高性价比,#

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## 更是实现机器学习、#

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#计算机视觉等等技术率先应用的可能。除了这些,#

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## 不同的企业恐怕还有不同的答案。

 

谷歌:用全民AI做存量

 

最近又有人提起了谷歌的“忍者计划”:一项谷歌内部的机器学习培训项目,#

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## 给予各个部门有限的名额,#

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## 经过层层筛选,#

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## 最终选择优胜者成为“忍者”参与培训。

 

谷歌表示,#

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## 这样做的目的是让所有产品都提升智能化程度,#

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## 扩大内部精英人才的储备,#

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## 甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能。这一计划已经实行了几年,#

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## 而谷歌内训员工机器学习的历史则更早,#

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## 大概在05年左右。

 

 

正在接受机器学习“忍者训练”的谷歌工程师卡森·霍尔盖特

 

全民AI,#

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## 是谷歌忍者计划最大的重点。让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能,#

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## 对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环。现在的谷歌左手牵着Waymo,#

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## 右手拉着DeepMind,#

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## 在无人驾驶、#

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#TPU等等人工智能的增量上都有所布局,#

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## 但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务、#

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#做人工智能的存量同样是不能缺少。而相比空降CTO、#

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#PM等等高成本的选择,#

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## 培训原先产品线上的员工,#

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## 用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择。

 

但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师,#

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## 因为有强大的基因才让全民AI成为可能。这也在提醒着我们,#

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## 人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的新战场,#

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## 我们的对手还在不断的完善着搜索、#

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#翻译等等旧业务。

 

Facebook:建立人工智能西点军校

 

相比谷歌,#

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## Facebook的内部人工智能培训课程更体系化、#

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#看起来专业度也更高。

 

今年三月,#

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## 宣布创建 Facebook AI Academy,#

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## 对公司内部员工进行免费AI技能培训。Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院(FAIR)首脑之一Larry Zitnick,#

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## 课程涉及深度学习、#

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#卷积神经网络、#

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#循环神经网络、#

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#强化学习等等多种技术,#

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## 课程完成后,#

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## 还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践。

 

 

 

相比谷歌较为泛泛的忍者计划,#

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## Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道,#

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## 从技术培训,#

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## 再到项目实践,#

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## 而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源,#

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## 简直是军校式的人才培养方案。

 

这样不遗余力的培育人才,#

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## 一是在帮助FAIR的学术能力落地应用,#

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## FAIR在技术上的实力毋庸置疑,#

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## 虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻,#

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## 可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR,#

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## 不得不让人怀疑,#

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## FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域。第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐,#

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## 相比谷歌2.5万工程师的数量优势,#

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## Facebook只能从质量上进行补充。

 

英伟达:一切为了卖GPU

 

前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解,#

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## 要提到英伟达的深度学习学院(DLI),#

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## 就有点让人看不懂了。

 

和Facebook、#

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#谷歌不一样的是,#

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## 英伟达的DLI面对的不是自己的员工,#

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## 而是对外开放的,#

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## 而且开放性非常高。

 

英伟达DLI课程分成两类,#

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## 一类是和Udacity、#

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#Coursera在线编程教育合作的线上课程,#

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## 另一类则是定期举办的线下培训课程,#

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## 同时还有可以为产品、#

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#企业量身定制的深度学习研讨会。

 

 

 

从Udacity上可以看到DLI的课程要求,#

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## 可以说门槛非常低了。而学习了DLI相关课程后,#

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## 还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google、#

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#亚马逊、#

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#Facebook、#

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#AT&T 等企业共同打造的学习认证项目。

 

在官网上也能看到,#

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## 英伟达DLI时长为一天的线下深度学习培训班,#

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## 限报名50人,#

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## 学费为750元,#

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## 课后发布统一结业证书,#

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## 还经常有免费的公开课。

 

坦白讲,#

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## 这些线上课程和一天式的线下培训,#

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## 离培养出人才还有点距离。不过这样下去的话,#

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## 黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现。

 

所以,#

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## 英伟达和FB、#

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#谷歌最大区别就是,#

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## 后者盯上了科技创新的红利,#

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## 而英伟达盯上了跟风期的红利。今天人工智能人才的争夺,#

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## 暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺。

 

在高校课程还没彻底普及时,#

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## 英伟达DLI培育出来的有企业证明背书、#

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#有基础技能的深度学习从业者,#

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## 就可以填补这些缺口,#

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## 最重要的,#

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## 向所有企业普及GPU。英伟达目标清晰,#

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## 一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标。

 

国内企业:人工智能大战,#

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## 别输在战备阶段

 

再看国内企业,#

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## 令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制,#

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## 只有百度在今年和一些高校展开合作,#

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## 用共建实验室、#

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#共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动”。而其他企业最多是开放一些平台,#

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## 几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制。

 

 

百度与南大签约共建大数据研究平台

 

其中的原因也不难理解,#

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## 或许是现如今中国人才竞争太过激烈,#

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## 公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”;又或许是我们习惯了KPI文化,#

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## 不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标,#

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## 一些大企业不同事业部、#

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#部门间的竞争也注定了无法将知识共享;最糟糕的情况,#

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## 可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺,#

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## 根本无法负担起内部培训、#

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#知识传承这种事。

 

不管是哪一种情况,#

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## 我们都应该反思,#

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## 国际上人工智能的赛场,#

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## 表面上是拼的新技术、#

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#发论文,#

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## 可背后却是一场人才储备的暗战。看着硅谷一批批的华人工程师,#

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## 难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪?国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道,#

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## 多多少少要背上一锅。人才流失还不是唯一的损失,#

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## 技术只集中在一小部分人手中,#

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## 更会让企业陷入被动的局面。

 

只希望,#

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## 下次再搜索“人工智能培训”时,#

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## 霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构,#

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## 也能看到有中国企业承担起知识传承的责任。

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